放下书本，拿起锄头

一直在学、一直在看、一直在收藏，用 AI 帮忙总结，甚至还做出了酷炫的知识图谱，但什么都没做出来，这是现在的你吗？这就像是农民伯伯一直在家里阅读《如何种土豆》，笔记做得又工整又漂亮，但是地里一锄头都没动过。

如果上面说的这个现象扎了你的心，那么这篇也是写给你的。

最近一周，我差点在 AI 社交媒体的信息海洋里迷失方向。昨晚静下心来梳理，发现自己又犯了去年的老毛病：用学习来逃避创造。

事情是这样的。我在开发一个量化策略工具，帮助量化从业者不写代码也能实现自己的投资 idea。底层 SDK 已经做好了，下一步是在上面封装能力层，接上 Coding Agent 就能干活。

然后我的注意力开始漂移。

我先玩了一个开源 Coding Agent（其实就是龙虾），在服务器上跑通了，还自行完成了一个量化策略；接着我研究 Coding Agent 的设计思路，走马观花看了一堆文章；看着看着被一个叫”Harness Engineering”的概念吸引进去了；Harness 的文章里有人提到控制论，啊说到控制论我可不困了，于是又开始读控制论视角下的 Harness Engineer；正读在兴头上，Claude Code 源码泄露，又是一大堆解读涌过来……

你看，每一步都”有关系”，每一步都”有价值”。但一周过去了，我站在自己的那块地边上，一锄头都没挖下去。

不知道你有没有过这种感觉：信息洪流中每一条新信息都和你的目标沾点边，你觉得”这个也该看看”，于是不断追下去。信息越来越多，而你原先要做的那件事，反而越来越模糊。

后来我想起了一件事。

我春节前独立开发了一个网站 xquant.shop，从头到尾一个人写的。开发的时候，”Skill”这个概念正热门，但我没花时间去研究那是什么，对我有什么帮助。项目里需要的开发流程全靠脑子记，或者用传统软件工程方法土法解决。直到最近我才认真了解 Skill，发现之前硬记的那些东西确实可以做得更优雅。

但这有什么问题吗？毫无问题。 因为我得到了一个真实运转的网站。方法笨了一点，但东西做出来了。这就是花时间创造而非花时间学习所获得的奖励：一个实实在在的结果。

反观这一周，我花了好几天”学习”，却没花一分钟想过：这个工具大概长什么样？谁会来用？他们会遇到什么问题？我需要哪些模块来解决？

今天早上，我吃完早饭就坐下来，认真梳理了这些问题，顺手把架构方案也设计了出来，马上就开始写代码了。这个方案一定不完美，甚至可能被推翻，但是完全没关系。

因为我已经拿起锄头，开始挖地了。

去创造，而不是去学习。 不是学习没用，而是只有先动手创造，才知道真正需要学什么。创造驱动的学习，才是最高效的学习。